将TensorFlow Serving的docker run命令转换为正确的docker-compose配置

你之前配置的核心错误是将docker运行参数、环境变量、镜像名称错误放到了command字段下：command字段对应容器内部的启动命令，而非docker本身的运行参数，因此环境变量无法被正确识别。

以下是可正常运行的docker-compose配置：

version: '3.8'
services:
  tensorflow-servings:
    image: tensorflow/serving
    container_name: tfserving_classifier
    ports:
      - "8501:8501"
    environment:
      - MODEL_NAME=img_classifier
    tty: true

各字段和原docker run参数的对应关系：

• image字段对应原命令末尾的镜像名tensorflow/serving
• environment字段对应原命令的-e参数，专门用于配置容器环境变量
• tty: true对应原命令的-t参数，用于分配伪终端

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PolarBear10