如何将JupyterLab关联的R版本更新为Anaconda内置的r-base 4.1.1

版本不一致的核心原因为Jupyter当前注册的R内核对应旧版本R，未和Anaconda环境中安装的r-base 4.1.1绑定，操作步骤如下：

• 首先在当前Jupyter的R单元格执行命令，确认当前R内核的实际安装路径：

  R.home()
  

  路径与Anaconda对应环境下r-base 4.1.1的安装路径不一致即可判定为内核注册错配。
• 打开终端（Windows系统打开Anaconda Prompt），激活安装了r-base 4.1.1的conda环境：

  conda activate <你的环境名称>
  # 若r-base安装在默认base环境，执行`conda activate base`
  

• 在已激活的环境中安装对应R 4.1.1版本的IRkernel包：

  conda install r-irkernel
  

• 执行命令将该版本R内核注册到Jupyter内核列表：

  R -e 'IRkernel::installspec(name = "r_conda_4.1.1", displayname = "R 4.1.1 (Conda)", replace = TRUE)'
  

  其中name为内核的唯一标识，displayname为Jupyter内核选择菜单中展示的名称，replace参数会覆盖已存在的同名内核配置。
• 重启JupyterLab，打开对应R笔记本，点击顶部菜单栏「内核」-「更改内核」，选择刚刚注册的R 4.1.1 (Conda)内核。
• 验证：在单元格执行version命令，返回版本为4.1.1即配置成功。

可选清理操作 #

若不需要旧版本R内核，可执行以下命令删除：

1. 执行jupyter kernelspec list查看所有已注册的内核，记录旧版本R内核对应的名称与路径
2. 执行jupyter kernelspec remove <旧R内核名称>即可删除冗余内核

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15157590