Azure Data Factory 新功能/变更推送规则及相关问题咨询
Azure Data Factory 变更推送规则相关解答
变更提前获知规则
可以在变更正式推送前获知相关内容,时间跨度根据变更类型有所区别:
- 常规功能迭代、不影响现有业务的优化变更,通常提前30天同步通知
- 涉及现有逻辑变更的重大版本更新,最多可提前90天发出预告
- 高危安全漏洞修复等紧急变更,提前通知周期会大幅缩短,特别紧急的情况可能同步推送和告知
旧版本使用权限规则
能不能继续使用旧版本同样和变更类型挂钩:
- 非破坏性的小版本优化、常规漏洞修复、安全补丁属于强制更新范畴,无法停留在旧版本使用,这类更新一般不会修改现有接口的调用逻辑,不会影响已上线的业务运行
- 大版本架构迭代、涉及旧能力下线的变更,会设置180天到1年的过渡期,过渡期内可以继续使用旧版本,过渡期结束后旧版本能力才会正式下线
官方公布的变更推送频率
Azure Data Factory没有公开固定的更新周期:
- 小问题修复可能每周都会有静默推送
- 新功能通常每月或每季度集中发布一批
- 安全补丁不设固定发布窗口,随漏洞确认随推
Azure生态及其他云厂商同类服务规则对比
- 上述变更管理规则属于Azure PaaS类服务的通用规则,生态内其他同类数据集成、数据开发服务基本都遵循同一套标准
- 其他主流云厂商的同类托管服务大体规则和逻辑类似,都会针对不同变更类型设置不同的通知周期、过渡策略,仅在具体的时间长度设置上有细微差异
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Dennis Jaheruddin
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