Pymoo 0.5.0使用NSGA-III优化生成含nan参数候选解的原因咨询

你参数索引为11、12、13的三个变量的上下限设置完全相等，均为-1，导致pymoo内置的SBX交叉和PM变异算子在计算时出现除以0的情况，最终生成nan值。

• 实值SBX交叉算子的计算过程需要用到变量的上下限范围（xu_i - xl_i）作为边界修正的参数，当某个变量的上下限相等时，这一差值为0，相关计算会出现除0错误，输出nan
• 实值PM变异算子的扰动步长也和变量的上下限范围正相关，同样会因为范围为0触发除0逻辑，产生nan
• 你观察到仅这三个参数出问题，恰好和上下限配置完全对应，其他变量的上下限范围均不为0，所以不会触发该问题

在初始化算法之前，加入一行代码打印三个问题变量的上下限即可确认：

print(f"param11 下限：{params_lower_lim[11]}, 上限：{params_upper_lim[11]}")
print(f"param12 下限：{params_lower_lim[12]}, 上限：{params_upper_lim[12]}")
print(f"param13 下限：{params_lower_lim[13]}, 上限：{params_upper_lim[13]}")

根据你的实际需求二选一即可：

1. 如果这三个参数是固定值不需要优化：直接从优化变量列表中删除，把这三个参数的固定值直接写死在评估函数的smeep调用里即可，不用作为param的成员传入
2. 如果这三个参数需要优化：修正对应的上下限配置，给这三个参数设置合理的取值范围，确保上限大于下限即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter Allan