使用TensorFlow.js转换器转换frozen model报unrecognized arguments错误

错误原因 #

报错由命令参数格式不符合规范导致，存在两个语法错误：

1. --output_node_names 参数与取值之间的等号两侧不允许加空格，命令行解析器会将空格后的内容识别为独立的未知参数，触发报错
2. 多个输出节点名之间不要添加多余空格，避免参数解析异常

修复后的转换命令 #

tensorflowjs_converter --input_format=tf_frozen_model --output_node_names="detection_boxes,detection_scores,detection_classes,num_detections" ./models tfjsmodel

额外注意事项 #

• 执行命令前请确认当前工作目录下存在./models文件夹，且文件夹内包含合法的frozen model pb文件
• 若使用新版本tensorflowjs，可添加--quantize_uint8参数对输出模型进行量化压缩，大幅减小模型体积

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nimesh Kumar