R语言：满足文本匹配条件时合并两个行数不同的数据框

核心逻辑是基于df1做左连接，保留df1所有行，按id字段匹配df2的对应值，未匹配行自动填充NA。

注意：你给出的df2代码定义和打印输出不一致，以下实现基于你的预期输出逻辑，即df2中不存在id2 = 1text的行。

方法1：基础R实现 #

# 左连接两个数据框
df_merged <- merge(x = df1, y = df2, by.x = "id1", by.y = "id2", all.x = TRUE)
# 重命名列名得到最终df1
df1 <- setNames(df_merged, c("id1", "area1"))

方法2：dplyr包实现（更简洁） #

library(dplyr)
df1 <- df1 %>%
  # 按指定字段左连接df2
  left_join(df2, by = c("id1" = "id2")) %>%
  # 重命名area2为area1
  rename(area1 = area2)

运行上述任意一种方法后，得到的df1即为你需要的结果：

id1 area1
1 1text    NA
2 2text    11
3 3text    22

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maike