scikit-learn使用RFE时报__init__()参数数量错误如何解决

该报错由scikit-learn版本迭代后RFE类的传参规则变更导致：

• 早期版本的sklearn.feature_selection.RFE构造函数支持将n_features_to_select作为第二个位置参数传入
• 0.22及以上版本中，RFE构造函数仅保留estimator为唯一位置参数，其余参数必须通过关键字形式传递，你写的RFE(logreg, 20)相当于传入了3个位置参数（隐含的self、logreg、20），与当前版本的构造函数参数规则冲突，因此触发TypeError。

优先选择改代码适配新版本规则，无需降级依赖，将原第7行代码：

rfe = RFE(logreg, 20)

修改为指定关键字参数即可：

rfe = RFE(logreg, n_features_to_select=20)

可选补充说明 #

如果运行后续拟合代码时出现LogisticRegression收敛警告，可在初始化逻辑回归时指定更大的迭代次数：

logreg = LogisticRegression(max_iter=1000)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vadim