如何将numpy.any输出的布尔数组转换为显式标注dtype=bool的ndarray

你可以通过以下两种方案实现需求，得到的数组本身dtype为标准bool类型，打印时会自动携带dtype=bool标注：

• 方法1：用np.asarray显式指定dtype，无额外内存开销
  原数组本身已经是bool类型的情况下，该方法不会创建新副本，仅做dtype显式声明，效率最高：

import numpy as np
my_array = np.asarray(my_array, dtype=bool)

• 方法2：用astype强制转换类型
  需要确保类型完全重置时可以用这个方法，不需要副本的话可将copy参数设为False：

my_array = my_array.astype(dtype=bool, copy=True)

补充说明：numpy默认打印数组时，如果数组dtype和平台默认布尔类型一致，会省略dtype标注，只要显式指定一次dtype为bool，就会触发打印时的dtype显示逻辑。

如果只是需要临时打印出带dtype=bool的效果、不想修改原数组，可以直接格式化输出：

print(f"{repr(my_array)[:-1]}, dtype=bool)")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexis