如何使用tidyr::crossing函数？它和expand.grid有何区别

结果存在差异的原因 #

你测试时的参数传递方式不符合crossing的设计逻辑：

• 基础R的expand.grid()支持直接传入一个列表，会自动把列表的每个元素作为独立的向量生成笛卡尔积
• tidyr::crossing()（以及它依赖的expand_grid()）默认会把传入的单个列表识别为单个列的元素，所以才会得到1行1列的结果。

正确的对比写法 #

如果要得到和你测试的expand.grid完全一致的输出，可以用两种写法：

# 写法1：逐个传入要交叉的向量
tidyr::crossing(Var1 = 1:4, Var2 = 1:4)

# 写法2：用!!!操作符展开列表参数
tidyr::crossing(!!!list(1:4, 1:4))

运行后会得到16行2列的tibble，和expand.grid的返回值结构对应，只是格式为tidyverse标准的tibble。

crossing的核心作用 #

官方文档的描述是准确的：它是expand_grid的封装，会先对所有输入向量做去重、排序，再生成笛卡尔积，核心特性包括：

• 返回结果为tibble格式，默认不会将字符串转换为因子，符合tidyverse的使用习惯
• 自动对每个输入向量先去重，再按升序排列，再生成所有组合，避免生成多余的重复行
• 生成的结果会按输入列的顺序优先排序，和expand.grid的排序逻辑一致

特性演示示例 #

# 输入有重复、乱序的向量
x <- c(3,1,2,1)
y <- c("b","a","b")

# expand.grid保留所有重复、原顺序，返回12行结果
expand.grid(x = x, y = y)

# crossing先对x、y去重排序，返回6行有序的无重复组合
tidyr::crossing(x = x, y = y)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bogaso