Python使用property描述符触发递归错误及私有变量关联原理咨询

递归错误的触发逻辑 #

Python的property是典型的数据描述符，只要你在类层面定义了age = property(get_age, set_age, deleter)，那么所有对该类实例的age属性的操作（读、写、删），都会优先触发你绑定的对应方法，不会直接读写实例的属性字典。
你最初的代码中：

• 初始化时self.age = age会触发set_age方法
• set_age方法末尾的self.age = value又会再次触发set_age，直接进入无限循环，直到达到Python默认的递归深度上限，抛出RecursionError
• 同理get_age中的return self.age也会重复触发get_age本身，一样会导致递归

你将内部操作的属性改为self._age后，_age没有被绑定为property，所以对self._age的读写会直接操作实例的属性字典，不会触发任何绑定方法，递归自然就消失了。这里的_age就是专门用来存储实际值的后台变量，单下划线开头是Python的约定，代表这个属性是类内部使用的，不建议外部直接访问。

私有变量与名字修饰规则 #

Python没有语法层面强制的私有属性，只有两类约定俗成的私有实现：

• 单下划线开头的属性（如_age）：仅为开发者层面的约定，提示该属性属于类内部实现细节，外部直接访问虽然语法合法，但不被推荐。
• 双下划线开头的属性（如__age）：Python会自动对这类属性做名字修饰（Name Mangling），将属性名重命名为_类名__属性名的格式，比如Employer类中的__age会被处理为_Employer__age。

你看到的官方文档说明的意思是：名字修饰的作用是让子类可以重写父类的方法或属性，而不会破坏父类内部的方法调用逻辑。举个例子，如果父类内部用__age存储数据，子类就算也定义了同名的__age属性，父类内部的方法访问的仍然是自己的_Employer__age，不会被子类的同名属性覆盖，避免父类的原有逻辑被意外破坏。

属性访问的优先级逻辑 #

你的推导是正确的：self.属性名的操作并不是直接读写实例的属性字典，Python处理属性访问时有固定的优先级：

• 首先查找类中定义的数据描述符（比如property就属于实现了__get__、__set__方法的数据描述符），如果存在，优先调用描述符的对应方法
• 没有匹配的数据描述符时，才会去实例的__dict__属性字典中查找对应属性
• 仍然找不到的话会依次查找父类的属性，最终匹配失败则抛出AttributeError

正是因为property的优先级高于实例字典的普通属性，所以你所有对self.age的操作都会走绑定的getter/setter，才会出现最初的递归问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Not_here_to_play