Azure SQL VM存储选型：选支持缓存的P30磁盘还是无缓存的P70及以上磁盘？

高级存储缓存的作用不止提升IOPS，核心收益有4点： #

• 大幅降低读写延迟：这是对SQL业务最有价值的收益，尤其是OLTP场景下的小随机读写，缓存命中时延迟可以从后端磁盘的几毫秒降到亚毫秒级，事务响应速度会有非常明显的提升，这个收益远高于单纯的IOPS提升
• 提升有效IOPS/吞吐量上限：热数据的读写请求会被缓存直接处理，不需要打到后端磁盘，相当于突破了物理磁盘的性能上限，前端有效IOPS可以达到物理磁盘的数倍甚至数十倍
• 降低实际存储成本：相同性能需求下，带缓存的小容量磁盘组合，成本普遍比不带缓存的大容量磁盘低20%~40%
• 平滑业务高峰抖动：业务突发的读写请求会被缓存承接，不会直接打满后端磁盘队列，避免出现IO阻塞导致的业务卡顿

两种部署方案的适配场景 #

首先明确两个方案的基础性能：17块P30可提供51TB可用容量，后端裸IOPS为8.5万、吞吐量3.4GB/s，搭配缓存后前端有效性能还可以再翻数倍；单块P80可提供80TB容量，裸IOPS为2万、吞吐量4.8GB/s，无缓存增益。

• 如果你是OLTP为主的业务，热数据占比低于30%：

优先选择多块P30开高级缓存的方案。只要你的活跃热数据容量不超过VM的缓存容量上限，缓存命中率基本可以维持在70%以上，实际业务运行性能比无缓存的P70/P80方案高30%以上，高频小事务场景下的收益会更明显。配置时注意数据盘开只读缓存、日志盘不开缓存、TempDB直接放在VM本地SSD即可。

• 如果你是OLAP为主的业务，冷热数据区分不明显：

可以选择P70/P80无缓存的方案。OLAP场景大多是大表全量扫描，数据访问随机性低，缓存命中率通常不足10%，缓存几乎没有增益，这种场景下少块大容量磁盘的管理成本更低，大吞吐量的特性也更适配OLAP的大IO负载。

50TB SQL场景的实操建议 #

• 优先统计业务的热数据占比：只要活跃访问的数据量在10TB以内，带缓存方案的收益都远高于无缓存方案
• 多P30做存储池条带化时，条带块大小设置为64KB，和SQL Server的页大小适配，性能最优
• 无论选哪种方案，事务日志盘都不要开启任何缓存，避免掉电导致日志丢失的风险

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lepecheoriginel