Python跨脚本修改主脚本全局变量无需传参的实现疑问

问题1：两个add_column函数修改var的逻辑差异疑问 #

首先你的预设预期存在错误：实际上script1自带的add_column也永久修改了var，从你给出的第一次打印输出就能验证：输出已经包含New from script1列，说明原var已经被修改。
两个函数都能修改原var的核心原因是Python的参数传递规则：

• pandas DataFrame属于可变对象，函数接收可变对象参数时，传递的是对象的内存引用，而非对象的副本
• 两个add_column函数中执行的data["列名"] = 1属于原地修改操作，直接修改引用指向的内存空间里的数据，因此不管函数定义在哪个脚本文件中，都会直接修改原var的内容。

问题2：无参数的script2.add_column能否修改script1的var #

默认无法直接实现，因为每个Python脚本（模块）都有独立的全局命名空间：script2中add_column函数里直接调用的var，默认只会查找script2模块自身的全局变量，和script1里的var属于两个完全独立的命名空间变量，不会自动关联。

如果要强制实现该效果，有两种不推荐的写法：

• 在script2开头导入script1的var：from script1 import var，但这种写法极易出现循环导入问题，且代码耦合度极高
• 将var挂载到Python内置命名空间，这种写法严重破坏代码规范，可读性和可维护性极差，完全不建议生产环境使用

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ruan