如何用iloc重写pandas表达式 解决链式赋值与索引报错问题

首先明确两个报错的核心原因：

1. 最初的SettingWithCopy报错是因为你使用了链式索引（连续两次[]取值），pandas无法确认你操作的是原始DataFrame还是临时生成的副本，因此抛出安全提示
2. 第二次iloc相关报错是因为你混淆了iloc和loc的用法：iloc仅支持整数位置索引，不接受字符串类型的列名作为入参，你对iloc可以通过列名调用列的理解是错误的，按列名索引应该用loc方法。另外你重写的代码中df_1.iloc[:,result]的result未加引号，会被识别为未定义变量，本身也是语法错误。

正确重写方式 #

先将筛选条件单独提取为布尔掩码，再用loc一次性定位要修改的区域，完全符合pandas的推荐写法，不会触发报错：

# 先定义行筛选掩码，避免重复书写条件
mask = df_1['result'].isnull() & df_1['id'].notnull()
# 用loc同时指定行、列索引，原地修改
df_1.loc[mask, 'result'] = df_1.loc[mask, 'M'].apply(lambda x: [0]*len(x))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user458