Python中如何基于person列合并DataFrame对应text列的多行内容

需求为以上述Python DataFrame的person列为参考，合并对应行的text列内容。

上述为期望得到的输出结果。

解决方法 #

直接使用pandas的groupby+聚合函数即可实现，示例代码如下：

import pandas as pd

# 假设你的原始DataFrame变量名为df
result = df.groupby('person', as_index=False, sort=False)['text'].agg(' '.join)

参数说明

• as_index=False：分组后person列不会转为索引，仍保留为普通数据列
• sort=False：保持person在原始表中的出现顺序，不会自动按字母/数字升序排序
• 若需要使用空格之外的分隔符拼接text内容，把' '.join替换为对应分隔符即可，比如用逗号分隔就写成','.join

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jatin Chaturvedi