如何统计Pandas DataFrame中两列同时为True的行数

以下方法均为Pandas内置向量化运算，无需遍历行，千万级行的大体量DataFrame也可以快速计算完成：

• 方法1：逻辑与直接求和（最简洁，性能最优）
  布尔值True会被自动识别为1、False为0，两列做逻辑与运算后直接求和，结果就是同时为True的总行数：

count = (df['eethuis'] & df['caternaar']).sum()

• 方法2：多列通用判断法
  如果后续需要扩展到判断3个及以上列同时为True的场景，可使用all()方法指定轴向为行，无需写多个逻辑与符号：

count = df[['eethuis', 'caternaar']].all(axis=1).sum()

• 方法3：先筛选再计数（适用于需要留存符合条件的行数据的场景）
  如果需要提取所有同时满足两个条件的完整行记录，可以先筛选子表再取长度：

# 筛选得到所有符合条件的行
target_df = df[df['eethuis'] & df['caternaar']]
# 统计行数
count = len(target_df)

异常排查 #

如果计算结果为0和预期不符，可先检查两列的数据类型是否为布尔型，避免列值为字符串格式的'True'/'False'导致判断失效，可先执行类型转换后再计算：

df['eethuis'] = df['eethuis'].astype(bool)
df['caternaar'] = df['caternaar'].astype(bool)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vengenecx