Python Pandas 按条件删除行：estimated price减price大于1500时删除对应行

核心逻辑 #

你需要保留estimated price列减price列结果≤1500的行，反过来过滤掉差值>1500的行即可，以下是可直接运行的代码： #

完整实现代码 #

import pandas as pd

# 1. 构造示例数据集（如果已经有数据集可跳过这一步）
df = pd.DataFrame(
    data=[[13295, 13795], [19990, 22275], [7295, 6498]],
    columns=['price', 'estimated price']
)

# 2. 过滤行：两种方案选其一即可
# 方案1：直接筛选保留符合要求的行，写法最简洁
df = df[df['estimated price'] - df['price'] <= 1500]

# 方案2：先找到要删除的行索引，再调用drop方法删除
# drop_idx = df[df['estimated price'] - df['price'] > 1500].index
# df.drop(drop_idx, inplace=True)

注意事项 #

因为你的列名estimated price带有空格，所以必须用df['列名']的格式访问列，不能用df.estimated price的点语法，否则会触发语法错误。
运行代码后你会得到仅剩索引0、2行的结果，符合预期要求。 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Regnas01