如何在Jupyter Notebook中导入指定版本的numpy包

Anaconda环境中同时安装了两个版本的numpy，在Anaconda Prompt中执行conda list命令可查看安装情况如下：

默认Jupyter Notebook使用的是1.20.2版本，可通过如下代码验证：

import numpy as np
print(np.__version__)
# 输出：1.20.2

需求：在保留两个版本的前提下，指定Jupyter Notebook导入1.15.4版本的numpy，已尝试公开的numpy降级、多版本模块选择方案均未成功。

方案1：代码内临时指定导入路径（无需修改环境配置） #

• 首先在Anaconda Prompt中执行以下命令，获取numpy 1.15.4版本的安装路径：
  pip show numpy==1.15.4
  返回结果中的Location字段即为该版本numpy所在的site-packages目录路径。
• 打开需要使用旧版本numpy的Jupyter Notebook，在导入numpy前添加路径插入代码，示例如下：

import sys
# 将引号内的路径替换为你上一步查到的numpy1.15.4对应的Location路径
sys.path.insert(0, "C:/Users/你的用户名/AppData/Roaming/Python/Python37/site-packages")
import numpy as np
print(np.__version__)

执行后会输出1.15.4，当前notebook全程都会使用该版本的numpy。

方案2：注册独立kernel（一劳永逸，无需每次手动加路径） #

如果需要长期使用1.15.4版本的numpy，推荐创建独立的jupyter kernel：

1. 打开Anaconda Prompt，执行命令创建适配numpy1.15.4的虚拟环境（numpy1.15.4最高支持Python3.7）：
   conda create -n numpy15_env python=3.7 -y
2. 激活环境并安装依赖：

conda activate numpy15_env
pip install numpy==1.15.4 ipykernel

3. 将该环境注册为Jupyter kernel：
   python -m ipykernel install --user --name numpy15_env --display-name "Python3.7(numpy1.15.4)"
4. 重启Jupyter Notebook，新建或打开已有notebook时，右上角切换kernel为Python3.7(numpy1.15.4)即可，默认导入的就是1.15.4版本的numpy。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marioanzas