如何同时完成序列标注与实体关系标注 支持双任务的NLP标注工具有哪些

以下是无需依赖Brat、可同时满足两类标注需求的可用工具：

• Label Studio
  开源免费，部署门槛极低，不需要去特定站点下载独立安装包，仅需要基础Python环境即可通过pip install label-studio命令完成安装启动。原生支持在同一标注项目中同时配置实体序列标注、实体关系标注规则，标注操作可在同一页面完成，无需切换任务。支持自定义实体类型、关系类型，标注结果可导出为CONLL、JSON等多种适配模型训练的格式，也可配置和Brat接近的标注交互逻辑，降低迁移成本。
• Prodigy
  面向专业NLP开发者的标注工具，支持自定义工作流，可同时配置实体标注、关系标注步骤，内置主动学习预标注能力，可大幅减少人工标注工作量，标注结果可直接对接spaCy等主流NLP框架的训练流程。
• UBIAI
  支持云端免费使用和本地私有化部署，操作界面对非技术人员友好，支持批量导入TXT、PDF、DOCX等多种格式的文本，可在同一项目中配置实体、关系、事件等多类NLP标注任务，适配复杂标注场景。

补充说明 #

你当前在用的doccane如果是旧版本，可尝试升级到最新正式版，最新版已内置实体关系标注能力，无需额外更换工具。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yyddl