Pandas如何获取列前2大值对应行数据，idxmax仅取1个、nlargest报错如何解决

正确实现代码 #

方案1：使用nlargest方法（推荐） #

nlargest方法第一个参数为要取的前N条数量，第二个参数为用于排序的参考列名，直接链式调用提取目标字段即可：

# 获取float列前2大值对应的str+list列，返回Series格式
df.nlargest(2, 'float')['str+list']

# 如果需要转为Python列表格式，追加tolist()即可
res = df.nlargest(2, 'float')['str+list'].tolist()
# 你的示例数据返回结果为：[[B,C], [A,D]]

方案2：排序后取前N行（兼容性更好） #

如果对nlargest参数不熟悉，也可以先对float列降序排序，再取前2行提取目标字段，效果完全一致：

df.sort_values('float', ascending=False).head(2)['str+list']

常见报错原因 #

你之前调用nlargest报错大概率是参数顺序传反了，注意不要把列名放在第一个参数位置，第一个参数必须是要取的条目数量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者geen21