如何在Pandas DataFrame末尾添加含col1求和、col2和col3均值的汇总行

实现代码 #

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame（如果已经有对应DataFrame可直接跳过这一步）
df = pd.DataFrame({
    'col1': [1,3,3,1,2,3,2,2],
    'col2': [3,4,5,1,2,1,3,5],
    'col3': [1,1,2,3,4,9,5,6]
})

# 按需求计算各列汇总值
summary_row = df.agg({
    'col1': 'sum',
    'col2': 'mean',
    'col3': 'mean'
}).round(1)  # 按需求保留1位小数，可自行调整精度规则

# 将汇总行添加到DataFrame末尾，行索引设为total
df.loc['total'] = summary_row

# 打印输出结果
print(df)

输出效果 #

col1  col2  col3
0       1.0   3.0   1.0
1       3.0   4.0   1.0
2       3.0   5.0   2.0
3       1.0   1.0   3.0
4       2.0   2.0   4.0
5       3.0   1.0   9.0
6       2.0   3.0   5.0
7       2.0   5.0   6.0
total  17.0   3.0   3.9

可选调整方案 #

• 如果你需要和示例中col3显示3.8的效果一致，可以修改小数处理逻辑为截断保留1位：

  summary_row['col3'] = float(f"{summary_row['col3']:.1f}")
  

• 如果你不想修改原DataFrame的整数索引，可以用concat方法拼接汇总行：

  summary_df = pd.DataFrame([summary_row], index=['total'])
  df_with_total = pd.concat([df, summary_df], ignore_index=False)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DataGuy