shuffle函数随机选位交换原理及为何不采用全局位置交换?
shuffle 随机交换原理与官方实现逻辑解答
Fisher–Yates 洗牌算法核心原理
Fisher–Yates shuffle 是目前公认的无偏乱序算法,运行逻辑如下:
- 从序列的最后一位开始向前遍历
- 每一轮遍历到第 i 位时,在 0 到 i 位的未固定区间 内随机选出一个位置 j
- 交换 i 和 j 位置的元素,此时第 i 位的元素就确定为最终乱序结果的对应值,不再参与后续交换
- 迭代到第一位时完成全序列乱序,所有排列的出现概率完全相等
Python 3.6 官方 shuffle 实现代码
_int = int for i in reversed(range(1, len(x))): # 从 x[:i+1] 区间选一个元素和 x[i
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