Google Colab加载fastText日语模型报utf-8解码错误如何解决？

该错误由gensim加载fastText二进制模型时的编码解析逻辑触发，可按以下步骤依次尝试解决：

• 优先调整load_fasttext_format的传参，指定编码规则并忽略解码异常，修改加载代码为：

from gensim.models import FastText
model_path = "/content/drive/MyDrive/IDR/rakuten/wikipedia_fastText/cc.ja.300.bin"
model = FastText.load_fasttext_format(model_path, encoding='utf-8', errors='ignore')

• 若修改参数后仍报错，检查模型文件完整性：确认本地/Google Drive中存储的cc.ja.300.bin文件大小和官方发布的原始文件大小一致，传输过程中文件截断损坏是触发该类解码错误的常见原因，重新下载上传完整模型即可。
• 升级gensim版本：3.x版本的gensim对新版fastText二进制模型格式的兼容存在缺陷，执行以下命令升级到最新稳定版后重试加载：
  !pip install --upgrade gensim
• 更换为facebook官方fasttext库加载：官方库对自家发布的预训练模型兼容性最优，不会出现编码解析问题，操作代码如下：

# 先安装官方依赖
!pip install fasttext
# 加载模型
import fasttext
model_path = "/content/drive/MyDrive/IDR/rakuten/wikipedia_fastText/cc.ja.300.bin"
model = fasttext.load_model(model_path)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leslie LIU