如何在未知列名时按列索引删除DataFrame首列为空的行？

完全可以通过列位置指定判断列，不需要提前知道列名，两种常用方案如下：

• 方案1：沿用dropna写法，动态取第一列的列名传入subset参数
  df.columns[0]会直接返回第一列的实际列名，不需要你手动指定，写法和你原来的用法适配性最高：

df = df.dropna(axis=0, subset=[df.columns[0]])

• 方案2：用布尔索引直接筛选，逻辑更直观
  通过iloc[:, 0]按位置取第一列，直接判断非空后过滤行，写法更简洁：

df = df[df.iloc[:, 0].notna()]

两种方案都可以实现需求，如果你需要调整判断的列位置，只要修改对应索引值即可（索引从0开始计数，第一列对应0，第二列对应1，以此类推）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者marlon