Pandas多条件筛选DataFrame出现rand_类型错误该如何解决

• 运算符优先级不匹配：Python中位运算符&的优先级高于>=、==这类比较运算符，你写的未加括号的df1.A >= 1 & df1.B=10会被优先执行1 & df1.B运算，触发数值与Series类型不匹配的报错。
• 相等判断语法错误：判断值相等需要使用双等号==，你写的单等号=是赋值运算符，无法返回布尔值用于行筛选。

给每个独立的比较条件包裹括号保证运算顺序，同时替换相等判断符号，正确代码如下：

df2 = df1[((df1.A >= 1) & (df1.B == 10)) | (df1.C >= 1)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chubaka