R语言实现Linear regression（y=mx+b）向量运算及x=40的y值预测咨询

实现方向指引 #

• 第一步：先保存你已经计算得到的回归系数。你当前的代码只是调用linear_regression(x,y)打印了结果，没有把返回的系数向量存储到变量里，先给这个返回结果赋值给一个自定义变量。
• 第二步：明确系数的对应关系。你代码中返回的系数向量第一个元素是你标注的a（截距项B0），第二个元素是b（斜率项B1），对应线性公式y = b*x + a，确认你能正确从存储的系数变量中提取到截距和斜率两个值。
• 第三步：代入目标x值计算。把x=40代入上面的线性公式，用你提取到的两个系数完成运算即可得到预测的y值。

可选优化：你可以额外封装一个预测函数，接收回归系数和新的x值作为入参，内部完成公式计算后返回结果，后续需要批量预测多个x值时会更便捷。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrew Drumm