如何在DataFrame中按Fruit分组对percentage排序新增排名列new_column

你可以直接使用 Pandas 内置的分组+排名方法实现需求，具体步骤如下：

核心依赖 #

确保你已经正确安装并导入了 Pandas 库：

import pandas as pd

完整实现代码 #

1. （可选）构造示例测试数据 #

df = pd.DataFrame({
    'Fruit': ['苹果', '苹果', '苹果', '香蕉', '香蕉', '橙子'],
    'percentage': [85, 92, 85, 78, 95, 90]
})

2. 核心逻辑实现 #

df['new_column'] = df.groupby('Fruit')['percentage'].rank(
    ascending = False,
    method = 'dense'
).astype(int)

参数说明 #

你可以根据实际业务对排名规则的要求，调整method参数的取值：

• method='dense'：相同百分比的数值排名相同，后续排名连续不跳号（比如两个并列第2，下一名是第3）
• method='min'：相同百分比的数值排名相同，后续排名跳号（比如两个并列第2，下一名是第4）
• method='first'：相同百分比的数值按出现先后顺序排不同名次，无并列排名

运行效果示例 #

执行代码后得到的结果如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GDog