与给定Python numpy矩阵生成代码等效的R语言实现方式是什么

原Python代码如下：

import numpy as np
a = range(2)
b = 14
out = np.mat([[k**i for i in a] for k in range(-b, b+1)])

代码逻辑为生成29行2列的矩阵：行对应k从-14到14的所有整数，每行的两个元素分别为k^0和k^1。

有两种常见实现方式，结果和原Python代码完全一致：

• 写法1：更贴合原Python的嵌套循环逻辑，用outer函数直接生成矩阵

b <- 14
a <- 0:1 # 对应原Python的range(2)
k_vals <- seq(-b, b, by = 1) # 对应原Python的range(-b, b+1)
out <- outer(k_vals, a, `^`)

• 写法2：更易读的直白写法，直接构造两列再合并为矩阵

b <- 14
k_vals <- seq(-b, b, by = 1)
out <- matrix(c(rep(1, length(k_vals)), k_vals), ncol = 2)

注：R原生的matrix类和Python中np.mat生成的矩阵类功能对齐，可直接用于后续矩阵运算，无需额外依赖包。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者raghav