树莓派4运行DeepFace代码报错ImportError:无法从tensorflow.python.eager.context导入get_config

问题根因 #

该导入错误是独立Keras包与树莓派上安装的TensorFlow版本不匹配导致的，DeepFace默认依赖独立Keras，而树莓派arm架构下的TensorFlow适配包自带keras模块，二者调用路径冲突。

修复步骤 #

• 先卸载现有冲突包

pip3 uninstall -y keras tensorflow deepface

• 安装树莓派arm架构适配的TensorFlow 2.3.0版本，不要安装x86通用架构的TensorFlow包
• 安装DeepFace时跳过依赖安装，避免自动拉取独立Keras包

pip3 install --no-deps deepface

• 批量修改DeepFace源码中的Keras导入路径，找到/home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/deepface/目录下所有文件，将所有from keras.xxx import xxx的导入语句替换为from tensorflow.keras.xxx import xxx
• 修正本地代码的两个笔误：
  1. 图片路径simg.jpb后缀修正为simg.jpg
  2. DeepFace.verify方法中img1_path=img1m修正为img1_path=img1

修正后的运行代码：

import cv2
from deepface import DeepFace
img1 = "simg.jpg"
img2 = "simg2.jpg"
print ("before")
resp = DeepFace.verify(img1_path=img1, img2_path=img2)
print ("after")
if resp['verified']:
    print("access granted")
else:
    print("Access denied")

额外注意 #

• 若运行时提示缺少依赖（如opencv、numpy、pandas等），单独使用pip3 install安装对应arm版本即可
• 树莓派4运行内存有限，首次运行DeepFace会下载预训练模型，建议提前开启2G以上虚拟内存，避免进程被系统强制终止

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sa'ad