如何在Pandas DataFrame指定列按复合条件筛选获取行索引

你可以直接通过apply组合两个筛选条件，用布尔索引直接拿到符合要求的行索引，写法如下：

product_list = data.index[data['Product'].apply(lambda x: isinstance(x, str) and ',' not in x)].tolist()

如果需要更高的可读性，也可以把两个条件拆开写：

# 筛选值为字符串类型的行
cond_str = data['Product'].apply(lambda x: isinstance(x, str))
# 筛选内容不包含逗号的行，na=False表示非字符串值统一返回False
cond_no_comma = ~data['Product'].str.contains(',', na=False)
# 组合两个条件取索引
product_list = data.index[cond_str & cond_no_comma].tolist()

原代码错误原因 #

你之前的循环写法遍历的是Product列的单元格值，没有对应到每行的索引，且每次循环都直接追加整个列的全量索引，所以无法得到正确结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jorge