R语言中根据特定字符串计数结果创建新列的实现方法

你可以直接用以下两种方案实现需求，均基于mutate()函数完成：

方案1：tidyverse按行运算写法（可读性高） #

这一写法逻辑直观，符合dplyr的常用语法习惯：

library(dplyr)

# 新增完成任务数列
df <- df %>%
  # 按行分组，后续运算对每行单独生效
  rowwise() %>%
  mutate(
    # 排除id列后，统计当前行等于completed的字段数量
    completed_count = sum(c_across(-id_number) == "completed")
  ) %>%
  # 取消按行分组，避免影响后续数据操作
  ungroup()

方案2：向量化运算写法（运行效率高） #

如果你的数据量较大，推荐用rowSums()实现向量化运算，不需要分组，运行速度更快：

library(dplyr)

df <- df %>%
  mutate(
    completed_count = rowSums(select(., -id_number) == "completed")
  )

两种方案运行后的结果完全一致，你举例的id_number=1438对应的completed_count值为2，其余id的计算结果也完全符合需求逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gsgilbert