无法安装Python Rasterio包，多种安装方式均报错如何解决？

核心报错原因 #

所有安装失败本质是两类问题：

• rasterio强依赖GDAL运行库，直接用pip安装不会自动配置GDAL二进制依赖，会要求手动指定编译环境
• conda默认的严格通道优先级会过滤conda-forge源的适配依赖，base环境已有包和rasterio依赖版本冲突也会导致解析失败

分步安装操作 #

1. 创建独立的空间分析专用环境，避免和base环境已有包冲突，在Anaconda Prompt中执行：

conda create -n geo_env python=3.8 -y

2. 激活新创建的环境：

conda activate geo_env

3. 仅对当前环境关闭严格通道优先级，避免过滤适配的依赖包：

conda config --env --set channel_priority flexible

4. 直接安装匹配好版本的GDAL和rasterio，两个包会自动完成依赖匹配：

conda install -c conda-forge gdal=3.4.1 rasterio=1.2.10 -y

5. 验证安装是否成功，在当前环境下启动Python，执行以下命令无报错即为安装完成：

import rasterio
print(rasterio.__version__)

配置到Jupyter Notebook使用 #

1. 保持在geo_env激活状态，安装ipykernel：

conda install ipykernel -y

2. 将当前环境注册到Jupyter内核列表：

python -m ipykernel install --user --name=geo_env --display-name="空间分析环境(geo_env)"

3. 启动Jupyter Notebook后，新建笔记本时选择空间分析环境(geo_env)内核即可正常使用rasterio。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LostinSpatialAnalysis