Julia使用Downloads下载CSV报ArgumentError:Symbol名称不得包含\0错误

根因说明 #

你遇到的两个报错本质是该站点默认对请求返回gzip压缩后的响应，且未正确设置Content-Encoding响应头，导致Julia的Downloads库无法识别并自动解压，你通过Downloads.download拿到的文件实际是gzip压缩包，不是纯文本CSV，因此直接读取会出现空字符、无效UTF-8字符串的报错。手动下载时浏览器会自动完成gzip解压，所以本地读取完全正常。

修复方案 #

方案1：添加请求头要求服务端返回未压缩内容 #

直接在下载时指定Accept-Encoding: identity头，告知服务端不要返回压缩内容，不需要额外依赖即可解决：

using Downloads, CSV, DataFrames
url = "https://r-data.pmagunia.com/system/files/datasets/dataset-85141.csv"
# 新增请求头要求非压缩响应
f = Downloads.download(url; headers = ["Accept-Encoding" => "identity"])
df = CSV.read(f, DataFrame)
# 如果列名仍有特殊字符，可添加normalizenames参数：
# df = CSV.read(f, DataFrame; normalizenames=true)

方案2：手动解压下载的压缩内容 #

如果不方便修改请求头，可以引入CodecZlib库手动解压下载到的压缩内容，也可以直接读取流式内容不需要落地存储：

using Downloads, CSV, DataFrames, CodecZlib
url = "https://r-data.pmagunia.com/system/files/datasets/dataset-85141.csv"
# 直接读取流式响应并解压
stream = Downloads.download(url, IOBuffer())
seekstart(stream)
df = CSV.read(GzipDecompressorStream(stream), DataFrame)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gustavo Machala