Python3.9安装旧版scikit-learn及依赖报exit status 1错误如何解决

1. 版本不兼容：你指定的llvmlite==0.26.0、scikit-learn==0.20.1均发布于2018年，早于Python3.9的发布时间，官方完全不支持Python3.9环境，强行编译安装必然失败。你看到的scikit-learn安装失败是表象，真实的报错是前置依赖llvmlite安装失败导致整个依赖安装流程中断。
2. LLVM版本不匹配：llvmlite 0.26.0要求严格绑定LLVM 7.x版本，你通过apt默认安装的llvm是更高的大版本，不符合编译要求；且默认安装的llvm不会自动将llvm-config加入全局PATH，也会触发你日志里的文件找不到报错。

方案1（推荐，无需调整项目依赖）：降级Python版本到3.7 #

这是最稳妥的方案，完全适配你给出的所有依赖版本：

• 第一步安装所需系统依赖：

apt update
apt install -y python3.7 python3.7-dev llvm-7 llvm-7-dev

• 第二步创建对应版本的Python虚拟环境，指定LLVM路径后安装依赖：

# 创建虚拟环境
python3.7 -m venv my_project_venv
# 激活虚拟环境
source my_project_venv/bin/activate
# 指定匹配的llvm-config路径
export LLVM_CONFIG=/usr/bin/llvm-config-7
# 安装所有依赖
pip install -r requirements.txt

方案2（必须使用Python3.9时选择）：升级对应依赖版本 #

调整你的requirements.txt里的三个包版本到支持Python3.9的最小版本即可，其余依赖可保留原版本：

• llvmlite==0.37.0
• numba==0.54.0
• scikit-learn==0.24.2
  调整后直接执行pip install -r requirements.txt即可正常安装。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pceccon