Ubuntu20.04.3下Python3.6.15环境用pip21.2.4安装TensorFlow失败求助

核心问题原因 #

你遇到的版本匹配失败问题，主要是两类原因：

• pip默认软件源下架了旧版本TensorFlow的预编译包
• 下载的wheel包与系统架构、Python版本不匹配

x86_64架构解决方案（常规桌面/服务器CPU） #

方案一：更换国内pip源安装 #

执行以下命令临时指定国内镜像源安装，可解决官方源旧包下架问题：

# 安装TensorFlow 1.13.1
pip3 install tensorflow==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
# 如需安装2.6.0版本，替换对应版本号即可

如果安装过程提示依赖冲突，添加--force-reinstall参数强制安装适配版本的依赖。

方案二：通过conda安装（兼容性最高） #

conda会自动匹配系统、Python版本对应的兼容安装包，无需手动处理依赖：

1. 创建适配的虚拟环境：conda create -n tf_env python=3.6
2. 激活环境：conda activate tf_env
3. 安装目标版本TensorFlow：conda install tensorflow==1.13.1

ARM架构解决方案（如树莓派、ARM服务器） #

官方未提供ARM架构的TensorFlow 1.x预编译包，可选择以下两种方式：

• 安装ARM适配的衍生版本：执行pip3 install tensorflow-aarch64==1.13.1
• 自行拉取TensorFlow对应版本的源码，根据当前硬件配置编译生成适配的安装包

本地wheel安装失败排查 #

如果手动下载wheel安装提示不兼容，检查wheel命名是否符合当前环境：

• 命名中cp36对应Python 3.6版本，必须和当前虚拟环境Python版本一致
• 命名后缀manylinux2010_x86_64对应x86架构Ubuntu，manylinux2014_aarch64对应ARM架构Ubuntu，架构不匹配则无法安装

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Steve Olekszyk