运行Teachable Machine导出的图像分类模型报AlreadyExistsError如何解决

核心原因 #

该AlreadyExistsError: Another metric with the same name already exists报错由独立安装的Keras包和TensorFlow内置的Keras模块版本不匹配导致，谷歌Teachable Machine导出的图像分类模型对TensorFlow、Keras的版本组合有明确适配要求，版本不一致就会触发指标重复注册的冲突。

解决步骤 #

第一步：调整导入语句 #

优先修改代码的Keras导入方式，直接使用TensorFlow内置的Keras模块，避免两个独立包的冲突：
将代码第一行：

from keras.models import load_model

替换为：

from tensorflow.keras.models import load_model

修改后重新运行代码，大部分情况可以直接解决问题。

第二步：版本适配（修改导入后仍报错时执行） #

如果修改导入后仍存在报错，说明当前TensorFlow版本和Teachable Machine导出的模型不兼容，需要安装适配的版本组合：

• 首先卸载现有冲突的依赖包：

  pip uninstall -y keras tensorflow
  

• 安装经过验证的适配版本：

  pip install tensorflow==2.8.0 keras==2.8.0
  

• 安装完成后，使用第一步修改后的导入语句重新运行代码即可。

额外注意事项 #

• 如果运行时提示Image.ANTIALIAS不存在，是由于高版本Pillow库弃用了该常量，将代码中对应行的Image.ANTIALIAS替换为Image.Resampling.LANCZOS即可。
• 操作前请确认你使用的Python环境（虚拟环境/全局环境），在对应环境下执行依赖安装命令，避免安装到错误环境。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sumukh Jadhav