使用pd.json_normalize展开嵌套JSON时如何保留上层orderId字段

解决方法 #

你只需要调整meta参数的写法，通过嵌套列表指定要提取的上层字段的完整路径即可，不需要额外依赖第三方工具，完全使用pd.json_normalize原生能力实现：

import pandas as pd 

j =[
  {
    "orders": [
      {
        "orderId": 0,
        "items": [
          { "item_1": "x", "item_price": 5.99 },
          { "item_1": "y", "item_price": 15.99 }
        ]
      }
    ]
  }
]

df = pd.json_normalize(
    j,
    record_path = ['orders', 'items'],
    meta = [['orders', 'orderId']] # 嵌套列表指定需要提取的上层字段路径
)

print(df)

输出结果：

item_1  item_price orders.orderId
0      x        5.99              0
1      y       15.99              0

拓展用法：自定义列名 #

如果需要自定义关联字段的列名，可以将meta参数的元素替换为元组，第三个值为自定义列名：

df = pd.json_normalize(
    j,
    record_path = ['orders', 'items'],
    meta = [('orders', 'orderId', 'order_id')]
)

输出结果：

item_1  item_price order_id
0      x        5.99        0
1      y       15.99        0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Umar.H