Python如何在同一图表中批量绘制1990-2012年tasmax_emn温度序列？

你可以通过for循环遍历1990~2012年的所有年份，批量执行绘图逻辑，无需手动重复写代码，修改后代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 初始化画布和坐标轴
fig1 = plt.figure(figsize=(15, 15), dpi=200)
ax1 = fig1.add_subplot(1, 1, 1)

# 遍历1990到2012的所有年份：range左闭右开，所以结束值写2013才能包含2012年
for year in range(1990, 2013):
    # 先把数据存到临时变量，避免重复调用两次tasmax_emn函数，提升效率
    tas_data = tasmax_emn(year)
    ax1.plot(tas_data.time, tas_data, label=str(year), linewidth=0.5)

# 统一设置图表样式
ax1.title.set_text('Tasmax ensemble mean')
ax1.set_xlabel('Date')
ax1.set_ylabel('Temperature (degrees C)')
ax1.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

你可以根据需求调整以下细节：

• 如果需要所有年份曲线都用黑色，在plot方法的参数里加回color='k'即可，默认自动分配不同颜色更方便区分不同年份的曲线
• 如果23个年份的图例遮挡曲线，可以把ax1.legend()修改为ax1.legend(bbox_to_anchor=(1.01, 1), loc='upper left')，将图例放在画布外侧

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rvckon