container（容器）与generator（生成器）有何区别？给定iter对象是否为容器？

1. 容器（container）和生成器（generator）的核心差异 #

先明确Python中容器的准确定义：容器是一类在内存中持久持有所有元素的集合对象，通常实现了__contains__方法（支持x in container的成员判断），你提到的tuple、list、set、dict都符合这个定义。二者核心差异可以从四个维度区分：

• 元素存储逻辑：容器的所有元素预先加载并存储在内存中，无论是否被访问；生成器不预存任何元素，仅在迭代到对应位置时才动态计算生成元素，生成的元素使用后立即销毁，不会留存历史数据。
• 迭代特性：容器支持多次重复迭代，只要不修改容器本身，每次迭代返回的元素序列完全一致；生成器是一次性迭代对象，完整遍历后就会被耗尽，再次迭代不会返回任何内容。
• 成员判断逻辑：容器执行in判断时直接比对内存中已存储的元素，耗时和元素总量正相关；生成器执行in判断时会从头开始迭代生成元素逐一比对，匹配到目标就停止，未匹配到则会直接耗尽整个生成器。
• 内存占用：容器的内存占用随元素数量增加线性上涨；生成器无论需要生成多少元素，内存占用始终维持在极低的固定值。

2. 给定可迭代对象的类型判断 #

你给出的代码iter(lambda: random.choice(range(4)), 0)是双参数iter构造出的哨兵迭代器，不属于容器。
你的判断误区在于：这个对象并没有存储任何元素，它的所有返回值都是迭代过程中动态执行lambda函数生成的，直到随机返回的数值等于哨兵值0才会停止迭代，所有元素都没有预先保存在内存中。
你可以通过几个简单测试验证：

• 无法重复迭代：第一次完整遍历后，再次遍历该对象不会返回任何结果
• 无法直接做成员判断：执行1 in 迭代器的操作会直接开始遍历迭代器，要么匹配到后停止，要么直接耗尽整个迭代器
• 无法获取长度：该对象没有实现__len__方法，因为它根本不知道自己会返回多少个元素，完全取决于什么时候随机到0

验证小技巧：导入collections.abc.Container后用isinstance(待判断对象, Container)即可快速确认对象是否为容器，上述哨兵迭代器的判断结果会返回False。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者meallhour