S3如何正确执行get_object并校验MD5，跨桶上传Content-MD5不匹配如何解决

核心原因是boto3返回的response['Body']属于StreamingBody流式对象，仅支持一次性读取：

• 第一次调用response['Body'].read()计算MD5时，流的读取指针已经移动到末尾
• 第二次调用response['Body'].read()作为上传的Body参数时，实际读取到的是空字节，和你之前计算的MD5自然不匹配，触发报错

将下载到的对象内容先缓存到本地变量，计算MD5和上传操作都复用该变量即可，修改后参考代码：

import boto3
import hashlib
import base64

s3 = boto3.client('s3')

response = s3.get_object(Bucket='ed-test', Key='test')
# 预先把内容读到变量缓存，避免二次读取流
file_content = response['Body'].read()

# 用缓存内容计算MD5
md5_hash = hashlib.md5()
md5_hash.update(file_content)
contents_md5 = md5_hash.hexdigest()
contents_md5_ = base64.b64encode(bytes.fromhex(contents_md5)).decode('utf-8')

metadata = {
    "md5sum": contents_md5_
}

# 上传时直接使用缓存的内容
s3.put_object(
    Body=file_content,
    Bucket='ed-test-2',
    Key='test1',
    Metadata=metadata,
    ContentMD5=contents_md5_
)

如果修改后仍有报错，可以检查以下两点：

• 如果你操作的大文件超过100MB，建议改用分片上传逻辑，此时Content-MD5的校验规则会调整为按分片计算后拼接，普通的单文件MD5计算方式不适用
• 确认源对象没有配置特殊的服务端加密规则导致get_object返回的内容和原始对象内容有差异

内容的提问来源于stack exchange，提问作者edmamerto