Pandas过滤USD记录仅保留EUR后获取最低价对应卖家的实现方法

你只需要先从Special列的字典结构中提取币种类型，过滤掉所有USD类型的记录，再执行后续排序取值逻辑即可，修改后的完整代码如下：

import pandas

Data= []
Data+=[{"A": "ID_1", "Special":{"type": "USD"},"B": "0.11",}]
Data+=[{"A": "ID_2", "Special":{"type": "EUR"},"B": "0.122",}]
Data+=[{"A": "ID_3", "Special":{"type": "EUR"},"B": "0.1444",}]

Data = pandas.DataFrame(Data)
# 提取币种类型列
Data['currency_type'] = Data['Special'].apply(lambda x: x['type'])
# 过滤仅保留EUR币种的记录
Data = Data[Data['currency_type'] == 'EUR']
# 建议将价格转为浮点数再排序，避免字符串排序异常
Data['B'] = Data['B'].astype(float)
Data = Data.sort_values(by=['B'], ascending=False)

seller = Data['A'][Data.index[-1]]
price  = Data['B'][Data.index[-1]]

print('{} {}'.format(seller, price))

运行后会输出ID_2 0.122，也就是EUR币种对应的最低价卖家和价格。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Irinel Iovan