如何在pandas列中使用Geopy批量获取城市经纬度？

报错原因 #

geolocator.geocode()方法在无法匹配到对应城市地址时，会返回None值，你的代码没有对返回结果做非空判断，直接访问None的latitude属性，就触发了AttributeError。
常见的返回None的场景包括：

• 城市名拼写错误、存在特殊字符或别名
• 城市名模糊，Nominatim服务无法定位到唯一对应地点
• 短时间请求次数过多触发限流，或请求超时，服务无有效返回

修复代码 #

首先优化自定义函数，增加非空判断和异常处理，同时将geolocator实例化移出函数，避免重复创建实例降低效率：

from geopy.geocoders import Nominatim
from geopy.exc import GeocoderTimedOut
import pandas as pd
import time

# 全局实例化一次即可，user_agent建议修改为你的专属标识（比如项目名称）
geolocator = Nominatim(user_agent="your_custom_agent_name")

def lat_long(address):
    try:
        # 可在地址后拼接国家/州信息提升匹配准确率，比如 address + ", Brasil"
        location = geolocator.geocode(address, timeout=10)
        # 加1秒延迟避免触发限流，数据量小可以去掉
        time.sleep(1)
        if location:
            return pd.Series([location.latitude, location.longitude])
        return pd.Series([None, None])
    except GeocoderTimedOut:
        return pd.Series([None, None])

调用函数将经纬度直接存入DataFrame的两列中：

df[['latitude', 'longitude']] = df['Cidade'].apply(lat_long)

运行后你可以筛选latitude为空的行，单独检查对应城市名是否有拼写错误，手动补充经纬度即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carol Vieira