如何使用Python将1D数组写入现有Excel文件的指定单元格起始位置

前置说明 #

针对需要保留原有Excel所有工作表数据，仅在指定工作表的指定位置写入一维数组的需求，推荐以下两种常用实现方案，均不会覆盖其他区域的原有数据：

方案1：openpyxl实现（最稳妥，推荐） #

该方案仅操作指定单元格，完全不影响其他区域内容，适配xlsx格式文件：

• 先安装依赖：pip install openpyxl
• 代码示例（适配示例需求：将[1,2,3,4,5]写入Sheet3的E列第10行起）：

from openpyxl import load_workbook

# 加载现有Excel文件
wb = load_workbook("你的Excel文件路径.xlsx")
# 选中目标工作表
target_sheet = wb["Sheet3"]
# 待写入数组
write_arr = [1,2,3,4,5]
# 配置写入位置：E列对应列号为5（A=1、B=2以此类推），起始行号为10
col_num = 5
start_row = 10

# 循环写入数组元素
for idx, val in enumerate(write_arr):
    target_sheet.cell(row=start_row + idx, column=col_num, value=val)

# 保存修改
wb.save("你的Excel文件路径.xlsx")

方案2：pandas实现（适配已使用pandas做数据处理的场景） #

如果你的数据读取、计算逻辑已经用pandas实现，可以用该方案减少代码冗余：

• 安装依赖：pip install pandas openpyxl
• 代码示例：

import pandas as pd

write_arr = [1,2,3,4,5]
file_path = "你的Excel文件路径.xlsx"

# 开启追加写入模式，overlay参数指定保留目标工作表原有内容
with pd.ExcelWriter(
    file_path,
    mode="a",
    engine="openpyxl",
    if_sheet_exists="overlay"
) as writer:
    # pandas的行列索引从0开始计数：E列对应startcol=4，第10行对应startrow=9
    pd.DataFrame(write_arr).to_excel(
        writer,
        sheet_name="Sheet3",
        startcol=4,
        startrow=9,
        header=False,
        index=False
    )

注意事项 #

上述方案仅支持xlsx格式文件，如果你使用的是xls格式（Excel 2003及更早版本），可以改用xlwings或xlutils库实现，操作逻辑一致，仅API语法存在差异。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者olliver_27