如何将事件间隔列连续累加转换为对应的绝对时间点序列

你要实现的是单列数值的前缀累计求和，不同常用工具都有非常简便的实现方式，以下是不同场景的操作方法：

• Excel/WPS 场景
  假设你的Interval列数据在A列，首行数据位于A2单元格：
  1. 在B2（对应第一个Timepoint单元格）输入公式=A2，回车得到第一个结果
  2. 在B3单元格输入公式=B2+A3，回车后选中B3单元格，鼠标下拉填充整列即可自动计算所有累计值
• Python 场景
  如果使用pandas处理表格数据，仅需一行代码调用内置的累计求和方法：

  import pandas as pd
  # 假设df是已经读取了Interval列的DataFrame
  df['Timepoint'] = df['Interval'].cumsum()
  

  如果是纯Python列表计算，也可以用内置迭代工具快速实现：

  from itertools import accumulate
  intervals = [0.55, 0.87, 0.80, 0.75, 0.73, 0.64]
  timepoints = list(accumulate(intervals))
  

• R 语言场景
  直接调用内置的cumsum()函数即可：

  # 假设df是已经读取了Interval列的数据框
  df$Timepoint <- cumsum(df$Interval)
  

以上方法计算出来的结果和你给出的预期Timepoint列完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Slevin