如何使用dplyr统计满足指定属性的响应数量并直接输出数值

你可以通过以下几种方式直接得到符合条件的观测计数，无需生成中间数据表：

方法1：dplyr 链式调用 nrow() #

直接在筛选语句后追加nrow()，运行后控制台会直接输出匹配的行数：

Other_Data %>%
  dplyr::filter(Description == "Information" & Category == 1 & Cost >= 1000) %>%
  nrow()

方法2：使用dplyr::count()一步统计 #

你也可以直接把筛选条件传入count()，同时得到符合/不符合条件的两类计数：

Other_Data %>%
  dplyr::count(matched = Description == "Information" & Category == 1 & Cost >= 1000)

方法3：基础R语法实现 #

无需加载dplyr包的前提下，用逻辑值求和即可得到匹配数：

sum(Other_Data$Description == "Information" & Other_Data$Category == 1 & Other_Data$Cost >= 1000, na.rm = TRUE)

参数na.rm = TRUE可以避免字段空值导致返回NA的问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brennan