librosa的MFCC函数使用的梅尔滤波器数量是多少，是否支持自定义？

首先给出函数定义：

librosa.feature.mfcc(y=None, sr=22050, S=None, n_mfcc=20, dct_type=2, norm='ortho', lifter=0, **kwargs)

你完全可以自定义梅尔滤波器的使用数量，不需要受默认值限制，具体逻辑和用法如下：

• 当你没有向mfcc函数传入预计算的梅尔频谱（即参数S为空）时，函数内部会自动调用librosa.feature.melspectrogram生成梅尔频谱，你传入的n_mels参数会通过函数定义里的**kwargs透传给底层的librosa.filters.mel，直接覆盖默认值即可。
• 示例用法：如果你需要使用64个梅尔滤波器，直接在调用mfcc时传入n_mels参数即可：

  mfcc_features = librosa.feature.mfcc(y=audio_data, sr=sampling_rate, n_mfcc=20, n_mels=64)
  

• 当你已经提前预计算好梅尔频谱，直接传入S参数使用时，只需要在预计算阶段（调用librosa.feature.melspectrogram或librosa.filters.mel时）自行指定n_mels的数值即可，mfcc函数会直接使用你传入的频谱数据，不会触发默认的滤波器生成逻辑。

如果未主动指定n_mels参数，mfcc函数默认确实会使用librosa.filters.mel的默认值n_mels=128。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rasula