如何计算双精度向量均值及R按月份统计航班平均到达延误

1. 双精度（double）类型向量的均值计算 #

双精度向量属于数值型向量的一种，计算逻辑为有效元素总和除以有效元素数量，计算时需要排除NA、NaN、无穷值等无效元素。
以R语言为例，double类型向量可以直接调用内置的mean()函数计算均值，设置na.rm = TRUE参数可以自动忽略向量中的缺失值，示例如下：

# 构造示例double向量
test_double_vec <- c(3.14, 5.67, 9.21, 4.88, NA)
# 计算均值
mean(test_double_vec, na.rm = TRUE)

2. R语言按月统计平均到达延误的解决方法 #

你当前的代码仅完成了字段选择、按月分组、过滤到达延误缺失值的步骤，没有执行聚合计算的逻辑，运行报错的常见原因有两类：一是没有加载dplyr包，管道符、分组、聚合函数都属于dplyr的功能范畴；二是计算均值时没有指定缺失值处理参数。
完整可运行的代码如下：

# 未安装依赖包先运行下一行注释代码
# install.packages(c("dplyr", "nycflights13"))
library(dplyr)
library(nycflights13)

flights <- nycflights13::flights

# 统计每月平均到达延误
flights %>% 
  select(arr_delay, month) %>% 
  group_by(month) %>% 
  summarise(avg_arr_delay = mean(arr_delay, na.rm = TRUE))

运行上述代码即可得到每个月对应的平均到达延误计算结果，summarise()函数会自动按group_by()指定的分组维度做聚合计算，na.rm = TRUE参数会自动忽略arr_delay中的缺失值，不需要提前做filter过滤。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michael Visconti