Python二维数组初始化差异：修改y[0][0]为何所有行对应列都变更？

• 对于数组x：
  四次append([0])操作中，每次写[0]都会在内存中创建一个独立的新列表对象，x的四个元素分别指向四个互不相关的内存地址。修改x[0][0]时仅改动第一个元素指向的列表值，不会影响其他元素。
• 对于数组y：
  y = [ [0] * 1 ] * 4的执行分为两步：首先生成[ [0] ]这个包含单个列表对象的数组，后续的*4操作是复制了4次该内部列表的引用，而非重新创建4个新列表。也就是说y的四个元素本质是同一个列表的四个别名，全部指向同一个内存地址。

你可以用id()函数验证这个结论：

# 查看y的元素地址，会发现四个值完全一致
print(id(y[0]), id(y[1]), id(y[2]), id(y[3]))
# 查看x的元素地址，四个值各不相同
print(id(x[0]), id(x[1]), id(x[2]), id(x[3]))

因此修改y[0][0] = 2时，实际修改的是四个元素共同指向的那一个列表的取值，自然所有行的对应元素都会同步变化，不是触发了什么全局初始化逻辑，只是引用共享的表现而已。

如果要创建元素完全独立的二维数组，推荐使用列表推导式写法：

y = [ [0]*1 for _ in range(4) ]

该写法每次循环都会生成新的列表对象，修改单个元素不会影响其他行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sradhakrishna