Databricks CI/CD场景下ML Flow除MODEL_VERSION_CREATED外的可订阅事件查询

除了你提到的MODEL_VERSION_CREATED之外，MLflow模型注册表全生命周期的可订阅事件还包含以下几类，均可适配CI/CD流水线的不同触发场景：

已注册模型维度事件 #

适用于整模型维度的流水线配置、资源管理场景：

• REGISTERED_MODEL_CREATED：新的已注册模型根节点创建时触发，可用于自动初始化对应模型的专属CI/CD流水线配置、资源预留
• REGISTERED_MODEL_UPDATED：已注册模型的元数据（包括描述、标签、权限配置）发生修改时触发
• REGISTERED_MODEL_DELETED：整个已注册模型被删除时触发，可用于自动清理关联的CI/CD流水线资源、下线该模型所有在线服务

模型版本维度事件 #

适用于单模型版本的构建、测试、部署、下线场景，也是CI/CD场景下使用频率最高的事件：

• MODEL_VERSION_UPDATED：指定模型版本的元数据（描述、标签、自定义属性）被修改时触发
• MODEL_VERSION_DELETED：指定模型版本被删除时触发，可用于自动下线对应版本的在线推理服务
• MODEL_VERSION_TRANSITIONED_STAGE：模型版本的部署阶段（Staging/Production/Archived/None）发生变更时触发，是CI/CD核心触发事件，可用于阶段切到Staging自动触发测试、切到Production自动触发生产部署
• MODEL_VERSION_TRANSITION_REQUEST_CREATED：用户提交模型版本的阶段变更申请时触发，可用于自动推送通知给审核人员、启动预审核校验流程
• MODEL_VERSION_TRANSITION_REQUEST_UPDATED：阶段变更申请被通过、驳回或修改时触发，可自动同步审核结果到CI/CD流水线、通知申请人
• MODEL_VERSION_COMMENT_CREATED：模型版本下新增评论时触发，可用于审核场景的信息同步、问题提醒

以上所有事件均支持绑定自定义Webhook，直接对接Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等CI/CD系统的触发端点，实现全流程自动化。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者om1042