Pandas按条件将datum3、value3值映射到datum2、value2列的实现问题

问题原因 #

你原来的写法df['value2']=df['value3'][df['datum2']=='NGVD29']中，右侧只对满足datum2 == 'NGVD29'的行返回对应value3的值，其余行返回NaN，直接赋值给整列value2时，不满足条件的行就会被覆盖为NaN，这就是其他行value2被清空的原因。

正确实现方式 #

使用loc同时限定赋值的行范围，只对满足条件的行做修改，不影响其余行的原值：

# 先筛选出datum2为NGVD29的行
mask = df['datum2'] == 'NGVD29'

# 对满足条件的行，分别替换datum2和value2的值
df.loc[mask, 'datum2'] = df.loc[mask, 'datum3']
df.loc[mask, 'value2'] = df.loc[mask, 'value3']

# 操作完成后删除不需要的列
df = df.drop(columns=['datum3', 'value3'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mr. Geologist