如何将Google Vertex AI Tensorboard连接到AutoML？

可以直接连通，当前Vertex AI官方原生支持AutoML训练作业绑定Tensorboard实例，操作不需要额外二次开发：

• 提前在对应GCP项目的Vertex AI控制台「实验」板块创建Tensorboard实例，注意实例区域要和后续AutoML作业的运行区域保持一致，否则会出现访问权限或跨区不支持的问题。
• 新建AutoML训练作业时，找到「高级设置」中的「实验配置」模块，直接下拉选择已创建的Tensorboard实例完成关联即可。
• 作业启动后，既可以从AutoML训练作业详情页的「打开Tensorboard」入口直接查看当前作业的训练曲线、评估指标等实时数据，也可以从Tensorboard实例的统一入口查看所有绑定过的AutoML、自定义训练作业的指标对比。

如果用gcloud命令行或者Vertex AI SDK创建AutoML作业，只需要在作业配置中指定tensorboard参数为对应Tensorboard实例的资源ID即可，参考命令片段：

gcloud ai hp-tuning-jobs create \
  --region=us-central1 \
  --tensorboard=projects/[你的项目ID]/locations/us-central1/tensorboards/[你的Tensorboard实例ID] \
  # 其余AutoML训练作业配置项

你提到的Coursera专项课程中的相关内容，大概率归属于Google Cloud Vertex AI 相关专项下的训练模块章节，你可以在课程目录中搜索「Vertex AI 实验管理」「AutoML 训练配置」类的小节查找。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2268997